今天是 30 天 AWS AI 挑戰的第一天，我要從最基礎的環節開始：認識 AWS，並建立自己的帳號。
Amazon Web Services（AWS）是全球最廣泛使用的雲端服務平台，提供超過兩百種功能，涵蓋運算、儲存、資料庫、AI/ML、安全、網路等各個領域。對開發者來說，AWS 的吸引力不僅在於彈性與可擴展性，還有 免費額度（Free Tier），讓初學者可以幾乎零成本地嘗試建構完整的應用。這正是我這次挑戰的核心精神：用免費資源完成一個微服務AI小平台。
要開始這段旅程，第一步是 建立 AWS 帳號
流程大致如下：
完成以上動作後，你就正式擁有了一個 AWS 帳號，並能開始使用全球雲端基礎設施。
今天的重點不在於部署服務，而是讓自己熟悉 AWS 的入口。帳號建立完成後，可以嘗試登入
AWS Management Console，接下來看看裡面有哪些服務分類，例如 Compute（運算）、Storage（儲存）、Database（資料庫） 與 Machine Learning（機器學習）。在這 30 天挑戰裡，我可能會用到的服務以下服務包括 S3、Lambda、API Gateway、Bedrock、DynamoDB、Cognito 等，它們都有免費
額度，這些應該足以支撐完成一個小型 AI Web 應用。
參考:
很棒的系列引導！從帳號申請開始，一步一步帶領初學者進入 AWS 的世界，並且特別強調了免費額度的重要性。從 GCP 的 RAG 架構到現在的 AWS 微服務 AI 平台，相信能夠幫助很多人快速掌握跨平台的雲端開發技能！
對 AI 工具開發有興趣的話，也歡迎訂閱我的【南桃AI重生記】系列 https://ithelp.ithome.com.tw/users/20046160/ironman/8311 一起交流學習！
哈囉版主，很開心看到您展開了為期 30 天的 AWS AI 挑戰！從最基礎的建立帳號和熟悉 Console 開始，並善用 Free Tier 資源，這是一個非常明智且實用的起步策略。
您提到的 S3、Lambda、API Gateway、Bedrock、DynamoDB、Cognito 等服務，確實都是建構小型 AI Web 應用程式的黃金組合，而且都有免費額度，非常有挑戰性。特別是 Bedrock，在 AI 浪潮下應用潛力無限。
建立帳號時的步驟解說也很清楚，對初學者來說很有幫助。建議在挑戰過程中，可以留意一下 AWS Billing Dashboard，即時追蹤 Free Tier 的使用狀況，確保不會不小心超額喔！期待您後續分享更多實作經驗。
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